AWS认证 Alexa Skill Build 学习笔记第二部分

只有自定义模型的技能可以使用Alexa托管。可以将现有技能转换为托管技能，也可以将托管技能转换为自管理。
开发者可以连接自己的AWS账户。若为指定自己的账户，将创建内置的单独的AWS账户（不与其他开发者共享，不提供登陆）。使用内置AWS账户时，资源消耗仅限FreeTier。
三个Region：佛吉尼亚us-east-1、俄勒冈us-west-2、爱尔兰eu-west-1
自动创建以下资源：在所有上述Rgion中创建Lambda Endpoint。在开发者选择的Region中创建一个用于存储媒体文件的S3桶、一个用于存储Session的S3桶。创建一个CodeCommit仓库。
S3对象默认以加密存储。
仅支持Node.js和Python。
提供“live stage”和“development stage”两个版本。
可以测试“development stage”版本。如果仅更新了代码，可以使用“Promote to live”按钮一键部署到生产。如果涉及语言模型的更改，则需要re-certification流程才能上线。
可以直接更改“live stage”代码并点击“Deploy to live”按钮使变更生效；不过这种方式将无法测试对代码的变更。
只要指定了“package.json”或“requirements.txt”，CodeCommit就会在部署时自动下载依赖。

能够管理三种属性：Request Attributes、Session Attributes、Persistent Attributes。所有属性都由开发者代码设置和读取。
Request Attributes仅在当前Request中生效。通常可用于请求拦截器。
Session Attributes在一个Session会话的多个Request之间共享，这由SDK自行管理。
Persistent Attributes（持久性属性）在一个Alexa用户（绑定当前Alexa设备的Amazon账户）的所有Request之间共享。必须为SDK指定PersistenceAdapter，通常使用S3桶。在设置了属性之后，还必须主动调用“savePersistentAttributes”保存。

Alexa内置支持是/否意图。但在一次对话中，用户可能多次说出“是/否”，但是针对完全不同的问题进行回答。可以实现是/否意图，使用Session Attributes存储先前的询问用户的问题并对不同问题的“是/否”回答作出不同反应，但这样使程序看起来比较混乱。更合适的办法是在用户的每个回答位置使用单独的自定义插槽。

在Build>Custom界面中，点击右上角的Evaluate Model（评估模型）按钮可以打开表达分析器。以文本方式输入用户话语后，可以显示Alexa将此话语归类为何种intent。